ACR (Automatic Content Recognition) (Автоматическое распознавание контента)

Технология, которая использует алгоритмы машинного обучения и цифровые отпечатки для автоматической идентификации медиаконтента, такого как телевизионные передачи, фильмы, музыка или реклама. Она работает путем сравнения входящих данных с базой известных отпечатков.

Примеры использования: в смарт-ТВ от Samsung или LG ACR распознает, что смотрит пользователь, и предлагает релевантную рекламу; в приложении Shazam ACR идентифицирует песню по аудиофрагменту; в стриминговых сервисах, таких как Netflix, ACR может использоваться для анализа просмотров и рекомендаций контента.

Применение

В маркетинге ACR применяется для таргетированной рекламы, измерения вовлеченности аудитории и синхронизации контента между устройствами. Цели: повышение релевантности рекламы и сбор данных о поведении потребителей.

Примеры из реального мира: компания Nielsen использует ACR для отслеживания просмотров ТВ-рекламы и корректировки кампаний; бренды вроде Coca-Cola интегрируют ACR в мобильные приложения для показа персонализированной рекламы во время спортивных трансляций; в digital-маркетинге ACR помогает в second-screen опыте, где реклама на смартфоне синхронизируется с ТВ-контентом.

Применение в фарме

В фармацевтическом маркетинге ACR используется для таргетированной рекламы лекарств и медицинских услуг на основе просматриваемого контента, а также для образовательных кампаний. Цели: повышение осведомленности о препаратах и соблюдение регуляций (например, HIPAA).

Примеры из реального мира: Pfizer применяет ACR в приложениях для распознавания ТВ-программ о здоровье и показа рекламы вакцин; в кампаниях Johnson & Johnson ACR интегрируется в смарт-ТВ для рекомендаций продуктов по уходу за кожей во время просмотра релевантных шоу; сервисы вроде WebMD используют ACR для анализа видео о симптомах и предложения фармацевтических решений.