Новости МарТех

НОВОСТИ / ИНСАЙТЫ / ТЕХНОЛОГИИ

AI Customer Segmentation

AI Customer Segmentation

AI Customer Segmentation (ИИ-сегментация клиентов)

Продвинутый метод сегментации клиентов, где искусственный интеллект (ИИ) анализирует большие объемы данных, такие как поведение покупок, демографические характеристики, предпочтения и взаимодействия с брендом, для автоматического создания сегментов.

В отличие от традиционной сегментации, ИИ может учитывать динамические факторы и предсказывать будущие тенденции.

Пример употребления: в отчете Gartner 2020 года термин используется для описания стратегий, где ИИ помогает персонализировать маркетинг. Другой пример — использование в e-commerce: Amazon применяет ИИ для сегментации пользователей по истории просмотров, что позволяет рекомендовать товары, повышая конверсию.

Применение

В маркетинге AI Customer Segmentation применяется для персонализации кампаний, оптимизации таргетинга и повышения эффективности рекламы.

**Цели включают увеличение лояльности клиентов и рост продаж. **

Пример из реального мира: Netflix использует ИИ для сегментации зрителей по предпочтениям, предлагая персонализированные рекомендации, что привело к снижению оттока на 20%. Другой пример — Starbucks применяет ИИ для анализа данных из мобильного приложения, сегментируя клиентов по частоте посещений и предпочтениям напитков, что позволяет отправлять targeted акции.

Применение в фарме

В фармацевтическом маркетинге AI Customer Segmentation используется для целевого продвижения лекарств, персонализации коммуникаций с врачами и пациентами, а также для соблюдения регуляторных норм.

Цели — повышение эффективности продаж, улучшение пациентского опыта и оптимизация распределения ресурсов.

Пример из реального мира: Pfizer применяет ИИ для сегментации врачей по специальности и истории назначений, что позволяет targeted образовательные кампании о новых препаратах, повышая их использование.

Другой пример — Johnson & Johnson использует ИИ для анализа данных о пациентах с хроническими заболеваниями, сегментируя их по стадии болезни и демографии, чтобы предлагать персонализированные программы поддержки, такие как напоминания о приеме лекарств.

Вверх