Algorithmic Bidding (Алгоритмическое назначение ставок)

Технология в цифровом маркетинге, где алгоритмы, основанные на данных и машинном обучении, автоматически регулируют ставки в реальном времени на аукционах рекламных платформ. Это позволяет оптимизировать расходы на рекламу, максимизируя ROI (возврат инвестиций). Например, в Google Ads стратегия Smart Bidding использует алгоритмы для корректировки ставок на основе факторов, таких как устройство пользователя, время суток и поведение.

Programmatic-платформы вроде The Trade Desk, где алгоритмы анализируют миллиарды впечатлений в секунду для точного таргетинга.

Применение

В маркетинге алгоритмическое назначение ставок применяется для автоматизации и оптимизации рекламных кампаний, снижения затрат и повышения эффективности.

**Цели включают максимизацию кликов, конверсий или охвата. **

Примеры из реального мира: в e-commerce компания Amazon использует алгоритмы для ставок на ключевые слова в поисковой рекламе, что помогает быстро реагировать на изменения спроса; в ритейле бренд Nike применяет это в programmatic-рекламе для таргетинга на спортивных энтузиастов, оптимизируя бюджеты в реальном времени через платформы вроде Google Display Network.

Применение в фарме

В фармацевтическом маркетинге алгоритмическое назначение ставок используется для точного таргетинга на медицинских специалистов, пациентов или аптеки с учетом строгих регуляций (например, FDA в США). Цели — повышение осведомленности о препаратах, стимулирование рецептов и соблюдение этических норм.

Примеры из реального мира: Pfizer применяет алгоритмы в Google Ads для продвижения вакцин, где ставки корректируются на основе геолокации и поисковых запросов, избегая прямой рекламы рецептурных лекарств; Novartis использует programmatic-платформы для таргетированной рекламы онкологических препаратов врачам, оптимизируя ставки для B2B-аудитории и обеспечивая compliance с законами о конфиденциальности данных.