LAL (Lookalike Audience)

LAL (Lookalike Audience)

Lookalike Audience (LAL) представляет собой функцию в рекламных платформах, таких как Meta*, Google Ads и других, которая анализирует данные о существующей аудитории (например, клиентов, подписчиков или посетителей сайта) и находит новых пользователей с похожими характеристиками. Алгоритмы машинного обучения сравнивают профили и создают 'похожую' аудиторию для таргетированной рекламы.

Пример употребления: в Meta Ads маркетолог загружает список email-адресов своих лучших клиентов, и система генерирует LAL-аудиторию размером 1-10% от населения страны, похожую на этих клиентов. Другой пример — использование LAL для расширения охвата в email-кампаниях, где на основе покупателей определенного продукта создается группа потенциальных клиентов с аналогичными интересами.

Применение

В маркетинге LAL применяется для расширения охвата аудитории, повышения эффективности рекламы и поиска новых клиентов. Цели включают увеличение конверсий, рост продаж и оптимизацию бюджета.

Пример из реального мира: компания Nike использует LAL в Meta Ads, загружая данные о покупателях спортивной обуви, чтобы найти похожих пользователей и показывать им рекламу новых моделей, что приводит к росту продаж на 20-30%. Другой пример — бренд Coca-Cola применяет LAL для сезонных кампаний, создавая аудитории, похожие на фанатов, чтобы продвигать лимитированные напитки.

Применение в фарме

В фармацевтическом маркетинге LAL используется для таргетирования потенциальных пациентов или врачей, похожих на существующих, с учетом строгих регуляций (например, HIPAA в США). Цели — повышение осведомленности о лекарствах, поддержка образовательных кампаний и увеличение лояльности.

Пример из реального мира: компания Pfizer применяет LAL в цифровых кампаниях для вакцин, создавая аудитории, похожие на тех, кто уже интересовался здоровьем, чтобы информировать о новых разработках, что помогло в кампаниях по вакцинации от COVID-19. Другой пример — Novartis использует LAL для продвижения препаратов от редких заболеваний, таргетируя врачей, похожих на тех, кто уже прописывал аналогичные лекарства, повышая осведомленность без прямой рекламы.