НОВОСТИ / ИНСАЙТЫ / ТЕХНОЛОГИИ
Информация, собранная независимыми поставщиками данных (data brokers), такими как Acxiom, Experian или Nielsen, и продаваемую компаниям для маркетинговых целей. Эти данные не собираются напрямую от потребителей (в отличие от first-party data) и не от партнеров (second-party data). Они включают демографические данные, поведенческие паттерны, интересы и историю покупок.
Примеры употребления: в цифровой рекламе Google использует third-party data для таргетинга рекламы на основе интересов пользователей; в e-commerce Amazon может интегрировать такие данные для рекомендаций продуктов. В контексте использования, third-party data часто агрегируются из публичных источников, cookie-файлов и партнерских сетей, но их применение ограничивается регуляциями вроде GDPR.
В маркетинге third-party data применяются для сегментации аудитории, персонализации рекламы и анализа рынка. Цели: расширение охвата, улучшение таргетинга и прогнозирование поведения потребителей. Примеры из реального мира: Coca-Cola использует данные от Nielsen для анализа демографии потребителей и оптимизации кампаний; Facebook (Meta) интегрирует third-party data для показа рекламы на основе интересов, что помогло брендам вроде Nike повысить конверсию на 20–30%.
В фармацевтическом маркетинге third-party data используются для анализа поведения пациентов, врачей и рынка лекарств, а также для таргетированной рекламы и прогнозирования спроса. Цели: оптимизация продаж, соблюдение регуляций и персонализация коммуникаций. Примеры из реального мира: Pfizer применяет данные от IQVIA для сегментации врачей по специальностям и частоте выписывания рецептов, что повысило эффективность промо-кампаний; Novartis использует third-party data от Symphony Health для анализа данных о пациентах с хроническими заболеваниями, помогая в запуске целевых программ по поддержке терапии, таких как для препаратов от рака.